AIPing-大模型API调用

1.AIPing是什么

AIPing（官方名称为 AI Ping）由清华系企业清程极智打造，是面向大模型使用者的大模型服务评测与统一 API 调用平台，被开发者称为“大模型 API 服务的大众点评”。平台通过 7×24 小时自动化测试，长期监测各家大模型 API 服务的延迟、吞吐、可靠性等指标，并以性能榜单和可视化方式对外展示，为模型选型提供客观数据基础。

AI Ping 同时整合数十家云厂商和 MaaS 供应商的数百个模型服务，在模型详情页中集中展示上下文长度、最大输出、服务价格等核心参数，并支持多维筛选与横向对比。依托统一 API 接口与智能路由能力，开发者只需接入一个端点即可调用多家供应商模型，按实时性能与成本在供应商之间自动选择和切换，降低接入复杂度和运维成本。

2.AIPing的功能特点

1. 模型服务性能评测榜单:针对大模型 API 服务平台进行 7×24 小时持续监测，提供延迟、吞吐、可靠性等关键指标的性能榜单，帮助用户直观了解不同模型与供应商的实际服务表现。
2. 统一大模型 API 接口:提供标准化的 API 端点，开发者仅需对接 AI Ping 一套接口，即可访问数十家供应商的数百个模型服务，无需逐一适配各家平台，简化集成与后续维护。
3. 智能路由与供应商筛选:内置智能路由引擎，可根据用户设定的价格、延迟、吞吐、上下文长度等条件筛选供应商，并在请求失败或表现不达标时自动切换到更合适的服务商，实现性能与成本的动态平衡。
4. 模型详情与参数库:在模型详情页集中展示各供应商模型的上下文长度、最大输出长度、服务价格等关键参数，支持按多维指标筛选和排序，便于开发者做精准选型与配置。
5. 可视化性能坐标图:通过“吞吐量 vs 首字延迟”的性能坐标图等可视化组件，呈现不同供应商在同一模型上的表现，帮助用户快速识别低延迟、高吞吐或高性价比的服务组合。
6. 个人数据中心与成本统计:在个人中心提供详细的调用数据报表，记录每次调用的模型、供应商、Token 消耗和费用构成，使调用成本更加透明，方便进行成本分析与优化。
7. 工具调用（Function/Tool Calling）:支持基于 JSON Schema 的工具调用能力，兼容 OpenAI 与 Anthropic 两种协议格式，可与外部系统或编程工具（如 Claude Code、Cursor 等）集成，完成复杂任务编排。
8. 多源评测数据输出:为《2025 大模型服务性能排行榜》等行业榜单提供评测数据与技术支持，被多家媒体、厂商用于展示自身大模型服务表现，体现平台在大模型服务评测领域的专业性。

3.AIPing的适用人群

1. 大模型应用开发者/技术团队:需要对比多家大模型服务的性能与价格，并在项目中集成多个模型或供应商，通过评测榜单和统一 API 降低选型与接入成本。
2. AI 产品经理与解决方案架构师:负责 AI 产品或平台的技术选型与架构设计，希望基于客观数据选择合适的模型服务，并通过智能路由提升整体服务稳定性与性价比。
3. 中小企业与初创公司:希望利用多家 MaaS 供应商能力，又不希望被单一厂商锁定，可通过 AIPing 的统一接口与性能榜单灵活切换模型和服务商。
4. 企业 IT/采购与风控团队:在采购大模型服务前，需要对供应商能力、长周期性能和价格做系统评估，可借助平台提供的多时段、多维指标数据进行供应商对比与风险控制。
5. 云厂商与大模型服务提供商:希望了解自身服务在行业中的性能位置，或在公开场合展示评测结果，可利用 AIPing 的榜单和坐标图作为对外展示与优化参考。
6. 研究人员与数据分析者:关注不同大模型在延迟、吞吐、可靠性等方面的客观表现，可将 AIPing 输出的数据和榜单用于研究、对比实验或行业分析。

4.AIPing的使用步骤

1. 注册并登录平台:通过浏览器访问 AIPing 官网（aiping.cn），使用邮箱或其他方式注册账号，完成登录后进入控制台和性能榜单页面。
2. 浏览性能榜单与模型库:在“性能榜单”或模型列表中，查看各模型在不同供应商上的延迟、吞吐和可靠性表现，并根据业务需求初步锁定候选模型和平台。
3. 使用筛选与排序功能:在模型详情或供应商列表中，按上下文长度、价格区间、最大输出 token、延迟和吞吐等条件进行筛选与排序，找到更匹配业务场景的模型服务组合。
4. 配置智能路由策略:在模型详情页下方的 API 区域，根据对延迟、吞吐和成本的优先级，选择或自定义智能路由策略，让平台在多家供应商之间自动选择高性价比服务。
5. 获取 API Key 并阅读文档:在控制台中获取 API Key，结合官方文档的产品简介、智能路由说明和工具调用示例，确认请求地址、参数格式和鉴权方式。
6. 在业务系统中发起调用:按文档示例在后端服务、函数计算或其他运行环境中集成统一 API，发送包含模型名称、提示词、工具定义等参数的请求，接收并处理模型输出或工具调用结果。
7. 查看调用数据并持续优化:在个人中心查看每次调用的供应商、Token 使用量和费用统计，根据真实消耗与性能表现，调整所选模型、供应商或智能路由策略。

5.AIPing是否免费

根据公开文档和导航介绍，AIPing 平台本身可免费注册并登录使用，访问性能榜单、模型库与基础文档不收取额外费用。具体 API 调用费用与模型价格则依赖于不同供应商和模型的计费策略，模型详情页会展示服务价格与相关参数，但目前官网文档未公开完整的统一价目表或套餐结构，暂无官方信息显示固定长期免费额度规则。

多家工具导航与社区文章提到，平台目前提供 Kimi‑K2、MiniMax‑M2、GLM‑4.6 等模型首月免费试用，新用户注册可领取约 30 元赠金，可用于体验其他模型；这些活动信息主要来自外部介绍，具体赠金额度、有效期和模型免费政策以实际控制台说明为准，如活动调整或下线，官方以页面公告为准，暂未在文档中给出长期稳定的收费方案说明。

6.AIPing支持哪些终端设备

从官方介绍与工具导航信息看，AIPing主要以Web 控制台 + HTTP API形态提供服务，用户可在PC 浏览器（如 Chrome、Edge 等）上登录官网，在线浏览性能榜单、模型详情并管理 API Key；平台的统一 API 端点基于标准 HTTPS 接口，可在各类服务器与云环境中调用。关于专门的桌面客户端或浏览器插件，当前公开资料中暂无官方信息说明有独立发行。

在移动端，AIPing 支持通过手机或平板浏览器访问 Web 界面，完成注册登录、查看榜单和基础配置，适合做轻量管理和数据查看；对生产环境集成，则通常在后端服务、云函数、容器或本地服务器中通过 API 调用模型服务。官方文档未提及 iOS/Android 原生 App 或本地离线 SDK，相关本地部署或私有化形态目前暂无官方信息公开说明。

7.使用AIPing的注意事项

1. 仔细阅读官方文档:使用前应阅读产品简介、智能路由与工具调用等文档，严格按照请求地址、参数格式和鉴权方式调用接口，避免因参数错误导致请求失败。
2. 理解智能路由行为:智能路由会基于长期监测数据在多家供应商间平衡性能与成本，当所有供应商暂不满足设定阈值时，会选择“最接近需求”的供应商，并非绝对满足约束条件。
3. 确认模型与协议支持范围:工具调用功能虽兼容 OpenAI 和 Anthropic 两种协议，但 Anthropic 格式当前仅支持 MiniMax‑M2 与 GLM‑4.6 等少量模型，使用前需核对所选模型是否在支持列表内。
4. 以实时页面数据为准:模型详情页中的上下文长度、最大输出、价格等参数来自各供应商，可能随时间调整，进行成本预算或技术选型时应以当下页面展示的数据为依据。
5. 正确解读评测结果:平台的性能榜单与坐标图基于 7×24 小时自动化监测，能够反映长期趋势，但在特定时间段仍可能存在短期波动，重要业务上线前建议结合自身压测结果综合判断。
6. 关注收费与活动变更:免费模型与注册赠金信息多来自外部导航和文章介绍，官方文档未给出稳定长期政策说明，具体计费、赠金额度及活动有效期若有变化，以官网控制台和最新公告为准，未明示部分视为暂无官方信息。