扣子开发平台

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字节跳动推出的新一代AI大模型智能体开发工具,旨在帮助用户低门槛创建自定义AI智能体。

收录时间:
2025-09-09
扣子开发平台扣子开发平台

1. 扣子(Coze)是什么

扣子开发平台 (https://www.coze.cn/) 是字节跳动推出的新一代AI大模型智能体开发工具,旨在帮助用户低门槛创建自定义AI智能体。平台整合了插件长短期记忆工作流卡片等核心能力,用户无需编程经验即可快速搭建个性化或商业价值的Bot,并一键发布到豆包、飞书等平台。这大大降低了AI开发的门槛,支持从简单聊天机器人到复杂应用的设计,适用于个人和企业场景。

作为一款可视化开发环境,扣子强调零代码或低代码操作,提供丰富的模板和插件库,包括新闻阅读、图像理解和多模态模型。平台内置知识库管理和数据库存储,实现AI的长期记忆和数据交互。开源版本Coze Studio进一步扩展了其功能,支持私有化部署,帮助开发者构建复杂AI应用,提升效率和创新能力。

扣子开发平台

2. 扣子的功能特点

  1. 无代码开发提供可视化操作界面,通过拖拽、配置等简单操作即可完成AI应用开发,无需编写复杂代码
  2. 插件系统:内置60+款插件工具,涵盖必应搜索、AI绘画、新闻插件等,支持用户将私有API集成到智能体中
  3. 知识库功能:支持上传PDF、Excel、Notion等多种格式文档作为数据源,让智能体与自有数据交互,提供个性化回答
  4. 工作流设计:通过可视化拖拽节点方式构建复杂任务流程,实现业务流程自动化
  5. 多模型接入:支持接入豆包大模型、moonshot(128k)、通义千问等多款大语言模型
  6. 跨平台发布:创建的智能体可一键发布到微信、抖音、飞书、Discord等社交平台或企业内部系统
  7. 长期记忆:支持记录聊天对话内容特征,帮助Bot更好地理解和回应用户需求
  8. 提示词优化:提供自动优化提示词功能,降低使用门槛,帮助用户写出高质量提示词

3. 扣子的适用人群

  1. 开发人员:希望快速构建和部署智能应用,提升开发效率的技术人员
  2. 企业公司:需要创建智能客服、自动化工具等应用,提升客户服务质量和运营效率的企业
  3. 内容创作者:需要写作助手Bot帮助生成文章、故事、文案等内容,提升创作效率的创作者
  4. 普通用户:没有编程基础但想创建个人助理、学习工具等智能体,让生活更便捷的用户
  5. 教育工作者:需要创建虚拟外教Bot、学科解题助手等应用,辅助学习和教学的师生群体
  6. 营销人员:需要批量生成内容、搭建数据分析系统、处理营销场景的市场人员

4. 扣子的使用步骤

  1. 创建Bot:在界面左上角点击”创建Bot”按钮,创建新的智能体项目
  2. 设定基本信息:为Bot命名并设置基本功能描述,如”小红书爆款写作”等具体应用场景
  3. 选择大语言模型:选择适合的模型,如moonshot(128k)、豆包大模型等
  4. 设定人设与回复逻辑:编写提示词,对Bot的人物设定和回复逻辑进行配置
  5. 添加插件工具:根据需求添加必要的插件,如必应搜索、AI绘画等功能模块
  6. 创建知识库:上传相关文档和数据源,增强Bot的专业知识储备
  7. 预览与调试:在测试环境中验证Bot功能,确保回答质量符合预期
  8. 发布Bot:设置开场白和预置问题后,将Bot发布到商店或指定平台

5. 扣子是否免费

扣子平台目前采用基础功能免费的策略,至少在现阶段,平台是完全免费使用的,用户无需付费即可体验大部分核心功能。免费版本已经能够满足个人用户和中小企业的基本开发需求,包括创建智能体、使用插件、发布应用等功能。

对于有更高需求的用户,平台提供专业版和企业版选项,主要差异在于Token消耗额度、资源包容量等方面。建议刚开始使用免费版试用,学会后再考虑升级个人专业版,并可单独购买资源包,这样性价比最高。

6. 扣子支持的终端设备

扣子开发平台目前主要提供PC端网页版服务,国内版网址为www.coze.cn,可直接访问使用。海外版本Coze的网址是www.coze.com,需要科学上网才能访问。平台采用响应式网页设计,在不同尺寸的屏幕上都能良好显示,确保跨设备使用体验的一致性。

创建的智能体应用支持多端部署,可以发布到微信小程序、抖音小程序等移动端平台,也可以部署为独立网页应用。虽然开发主要在PC端进行,但最终生成的Bot应用可以在手机、平板、电脑等各种终端设备上运行,真正实现一次开发,多端使用的便利性。

7. 使用扣子时的注意事项

  1. 提示词编写技巧:通过提示词让大模型准确调用相应插件是使用扣子的重点和难点,需要不断练习掌握
  2. 插件选择策略:根据具体应用场景合理选择插件,避免功能冗余或插件冲突
  3. 知识库数据安全:上传敏感文档时注意数据隐私保护,了解平台的数据处理政策
  4. 模型选择考虑:不同大模型有不同特点和成本,需根据应用需求选择合适的模型
  5. Token消耗监控:免费版有Token使用限制,需合理规划使用量,避免超出额度
  6. 测试充分性:发布前充分测试Bot功能,确保在各种场景下都能正常工作
  7. 版本管理:做好Bot的版本管理和备份,便于后续迭代优化

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